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Sobre tecnología, software e inteligencia artificial.
Artículos semanales sobre llevar la IA a producción y las decisiones de arquitectura que hay detrás.
Artículos
Tecnología6 min de lectura
Límites MCC: por qué el banco corta las cuotas
Cuando un concesionario no puede ofrecer cuotas, la causa no suele ser el límite del cliente sino el código de categoría del comercio. Qué hace ese código y cómo se rodea.
Tecnología5 min de lectura
Depósito en garantía: ¿cuándo cambia de manos el dinero?
En una estructura de depósito en garantía el dinero no va al vendedor sino a un tercero autorizado, y se libera cuando se cumplen las condiciones. El flujo, paso a paso.
Tecnología6 min de lectura
Encontrar compradores para exportar: la lista no basta
Hay diferencia entre una lista de correos comprada y encontrar un comprador. Una da nombres; la otra muestra por qué ese nombre compraría su producto.
Inteligencia artificial7 min de lectura
ATS frente a inteligencia de talento: la diferencia
Un ATS es un sistema de registro; la inteligencia de talento es un sistema de evaluación. Confundirlos descarta a candidatos capaces por una palabra clave.
Tecnología6 min de lectura
Finalidad: ¿cuándo termina de verdad una transacción?
«Confirmada» e «irreversible» no son lo mismo. Para un sistema que cobra pagos, esa diferencia decide cuántos segundos hay que esperar.
Tecnología6 min de lectura
El error más caro en el acceso remoto
En el acceso remoto, quien se conecta tiene el mismo privilegio que quien está sentado delante de la máquina. El riesgo real es no saber quién puede seguir entrando.
Software6 min de lectura
Instrucciones en el código: una nueva deuda técnica
Cuando las instrucciones del modelo se dispersan por el código fuente, cada cambio de texto se convierte en una publicación. Es lo mismo que pasó con el SQL.
Inteligencia artificial7 min de lectura
¿RAG o ajuste fino? Qué problema pide cuál
Ambos se toman por la respuesta a una frase que empieza con «enseñémosle nuestros datos al modelo». Resuelven dos problemas distintos. Tres criterios deciden.
Software7 min de lectura
El problema de la caja negra en el reprecio
Si un sistema que cambia sus precios solo no puede decir por qué los cambió, los errores no se encuentran. Nadie lo nota hasta que el margen se ha derretido.
Tecnología7 min de lectura
¿Dónde se procesan sus datos? Mapear toda la cadena
«Nuestros datos están en Europa» suele describir el primer eslabón de la cadena. La pregunta real es de quién depende ese eslabón. Cómo hacer un inventario de tratamiento.
Inteligencia artificial7 min de lectura
Medir la alucinación: construir un conjunto de evaluación
«El modelo a veces se inventa cosas» es una observación, no una medida. No se puede afirmar haber arreglado un problema que no se mide. Una forma práctica de hacerlo.
Tecnología6 min de lectura
La nube en su propio hardware: ¿cuándo tiene sentido?
La nube no siempre es la respuesta correcta, y su propio hardware tampoco. La decisión la fijan cuatro preguntas, no una tabla de precios.
Inteligencia artificial7 min de lectura
Por qué los pilotos de IA no llegan a producción
La distancia entre un piloto de IA que funciona y un sistema que sobrevive en producción no está en el modelo sino en la capa construida a su alrededor. Cuatro puntos de rotura.
Inteligencia artificial6 min de lectura
¿Cuántos modelos, cuánto dinero? Calcular el coste de la IA
El coste por operación es pequeño e invisible en un piloto; multiplicado por el volumen decide toda la factura. Una forma práctica de medirlo y de bajarlo.
Software6 min de lectura
Dónde acaba la automatización y empieza la autonomía
La automatización por reglas funciona mientras la entrada llegue siempre igual. En cuanto deja de hacerlo, se para. Dónde está la frontera y qué enfoque va en cada sitio.