// NIJITECH · KURUMSAL ÇÖZÜMLER

Kurumsal yapay zekâ çözümleri

KVKK uyumlu yapay zekâ çözümleri kuruyoruz: sunum aşamasında kalmayan, üretimde çalışan sistemler. Aynı çekirdeği kendi on altı ürünümüzde de çalıştırdığımız için, önerdiğimiz mimariyi önce kendi üzerimizde denemiş oluyoruz.

Kısaca

nijitech, kurumlara KVKK ve GDPR uyumlu yapay zekâ danışmanlığı ve uçtan uca çözüm geliştirme hizmeti veren İstanbul merkezli bir teknoloji şirketidir. AI asistanlar ve ajanlar, otonom iş akışları, web ve mobil ürünler ile veri entegrasyonu alanlarında çalışır. Tüm çözümlerde veri on-premise veya bulutta işlenir, çıktılar kaynağına bağlanır ve kritik kararlar insan onayından geçer.

01 — UÇTAN UCA ÇÖZÜMLER

Somut problemler, çalışan çözümler.

Aşağıdakiler soyut yetenek tarifi değil; hâlihazırda çalışan ürünlerimizin çözdüğü problemler. Aynı yaklaşım sizin probleminize uyarlanabilir.

Toplantı kaydı ve aksiyon çıkarma

Çalışan örnek
Problem

Toplantıda karar alınıyor ama kimin ne yapacağı yazıya geçmiyor. Bir hafta sonra kimse hatırlamıyor, iş tekrar konuşuluyor.

Çözüm

Toplantı gerçek zamanlı dinlenir, konuşmacı ayrımıyla yazıya dökülür ve konuşulanlar sahibi ile tarihi belli aksiyonlara ayrılır. Her özet maddesi transkriptteki kaynağına bağlıdır; "bunu ben söylemedim" tartışması kayıtla kapanır.

Pazaryeri ürün kararı ve fiyat otomasyonu

Çalışan örnek
Problem

Önce yanlış ürüne giriliyor, sonra yüzlerce ürünün fiyatı ve listeleme kalitesi elle takip edilemiyor. Rakip fiyat düşürdüğünde saatler sonra fark ediliyor, Buy Box kaybediliyor.

Çözüm

Satıştan önce talep, rekabet ve maliyet verisi birleştirilip kârlılık tahmini üretilir; satış başladıktan sonra listeleme arama için optimize edilir ve fiyat rekabete göre canlı ayarlanır. Her fiyat kararının hangi rakip hareketine dayandığı raporlanır — otomasyon kara kutu değildir.

Çok kanallı müşteri iletişimi

Çalışan örnek
Problem

Müşteri WhatsApp’tan yazıyor, pazaryerinden soruyor, e-postadan takip ediyor. Üç ayrı ekranda üç ayrı temsilci, birbirinden habersiz.

Çözüm

Tüm kanallar tek gelen kutusunda birleşir. Yanıt taslağını yapay zekâ hazırlar, temsilci onaylar ve gönderir. Müşteri hangi kanaldan yazarsa yazsın aynı geçmişe bakılır.

Saha operasyonu ve tahsilat

Çalışan örnek
Problem

Fiziksel dünyada işleyen operasyonlarda iki şey aynı anda bozuluyor: doğru aracı doğru kişiyle eşleştirmek ve parayı güvenle tahsil etmek. İkisi de düzenlemeye tabi olduğu için "hızlıca bir şey yapalım" yaklaşımı işlemiyor.

Çözüm

Eşleştirme, rota ve canlı takip tek akışta yürür; ödeme tarafında taksit, emanet (escrow) ve chargeback koruması devreye girer. Fiyatın nasıl hesaplandığı kullanıcıya gösterilir ve her işlem yasal dijital arşive düşer — denetim geldiğinde aranacak kayıt zaten duruyordur.

Reklam bütçesi dağıtımı

Çalışan örnek
Problem

Bütçe birden fazla kanala dağılıyor ama hangi kanalın gerçekten kazandırdığı raporlar arasında kayboluyor. Karar hacmi bir kişinin günlük takip edebileceğinden yüksek olduğu için bütçe, en son bakılan ekrana göre kayıyor.

Çözüm

Kanal performansı sürekli ölçülür ve bütçe getiriye göre otonom kaydırılır. Her kaydırmanın hangi veriye dayandığı görülebilir; otomasyonun kararı geri alınabilir ve kritik eşiklerde insan onayı istenir.

Zincir üstü ürün altyapısı

Çalışan örnek
Problem

Zincir üstü bir ürün kurmak isteyen ekip, işin özünden önce altyapıyla uğraşmak zorunda kalıyor: takas, token dağıtımı, NFT ve staking için ayrı ayrı entegrasyon, ayrı ayrı denetim, ayrı ayrı ücret.

Çözüm

Takas (DEX), NFT altyapısı, launchpad ve staking EVM uyumlu tek zincirde toplanır. Mevcut Ethereum araçları çalışmaya devam eder, işlemler on-chain doğrulanabilir ve ücretler düşük kalır. Ekip altyapıyı değil ürününü kurar.

Sunucu, ağ ve uzak erişim yönetimi

Çalışan örnek
Problem

Sunucu yönetimi bir panelde, uzak destek başka bir araçta, VPN üçüncü bir yerde duruyor. Her araç kendi kullanıcı listesini ve kendi kaydını tutuyor; kimin neye eriştiği ancak olay çıkınca araştırılıyor.

Çözüm

Sanal sunucular, container’lar, ağ, yedekleme ve VPN tek panelde toplanır; uzak masaüstü ve SSH yönetimi ile toplu yazılım dağıtımı aynı yerden yürür. Cihazlar merkezî sunucudan geçmeden uçtan uca şifreli bağlanabilir. Altyapı sizin donanımınızda kalır — verinin nerede duracağına siz karar verirsiniz.

02 — UZMANLIK ALANLARI

Dört alanda çalışıyoruz.

AI asistanlar ve ajanlar

Kendisine verilen hedefe ulaşmak için adımları planlayan, araç çağıran ve ara sonuçlara göre yön değiştirebilen sistemler. Tek soruya tek cevap üreten bir modelden farkı, çok adımlı bir işi baştan sona yürütebilmesidir.

Kimin için
Tekrar eden ama karar gerektiren işleri olan ekipler
Örnek
Gelen talebi sınıflandıran, ilgili kayıtları toplayan, taslak yanıt hazırlayan ve kritik adımda insana onaya düşen bir destek ajanı.
Nasıl kuruyoruz
Ajanın kullanabileceği araçlar ve her aracın yetki sınırı önce tanımlanır. Ajan bir aracı çağırdığında ne yaptığı kayda geçer; hangi adımda hangi karara vardığı sonradan okunabilir. Kritik eşikler — para hareketi, dışarıya giden mesaj, kalıcı silme — insan onayına bağlanır.
Nerede gerekmez
Adımların önceden bilindiği işlerde ajan gereksizdir; orada iş akışı hem ucuz hem öngörülebilir. Ajan, adım sırasının baştan çıkarılamadığı işler içindir.

Otonom iş akışları

Kural tabanlı otomasyonun yetmediği yerde devreye giren akışlar. Girdi her seferinde aynı biçimde gelmediğinde — serbest metin, farklı formatta belge, eksik alan — kural motoru durur; bu akışlar durmaz.

Kimin için
Belge, form ve serbest metin işleyen operasyonlar
Örnek
Farklı tedarikçilerden farklı formatlarda gelen faturaları okuyup muhasebe sistemine tek biçimde aktaran akış.
Nasıl kuruyoruz
Girdi önce ortak bir temsile çevrilir — serbest metin, farklı formattaki belge ve eksik alan aynı yapıya oturur. Akış bundan sonra biçimden bağımsız çalışır. Çıktı doğrulama katmanından geçer; sistem emin olamadığı yerde bunu söyler ve kuyruğa alır.
Nerede gerekmez
Girdi standart ve kural sayısı yönetilebilir düzeydeyse kural motoru daha iyi seçimdir. Otonom akış, kural yazma hızınız girdi çeşitliliğine yetişemediğinde anlam kazanır.

Web ve mobil ürünler

Yapay zekâ katmanının üzerine oturduğu ürünün kendisi. Arayüz, performans ve erişilebilirlik olmadan en iyi model bile kullanılmaz.

Kimin için
Sıfırdan ürün kuranlar veya mevcut ürününe AI katmanı ekleyenler
Örnek
cep taxi — yolcu, sürücü ve operasyon panelinin tamamı; eşleştirme motoruyla birlikte tek bütün olarak geliştirildi.
Nasıl kuruyoruz
Yapay zekâ özelliği arayüze sonradan eklenen bir kutu olarak değil, ürünün akışının içinde kurulur. Model çağrısı gecikme ürettiği için beklemenin nerede görüneceği tasarımın parçasıdır; sonuç gelmeden de arayüz kullanılabilir kalır.
Nerede gerekmez
Her ürüne yapay zekâ eklemek gerekmez. Kullanıcının işini hızlandırmayan bir model çağrısı, yalnızca maliyet ve gecikme ekler.

Veri ve entegrasyon

Yapay zekânın çalışabilmesi için verinin erişilebilir olması gerekir. Dağınık sistemlerden veri toplama, temizleme ve mevcut kurumsal yazılımlara bağlanma katmanı — projelerin çoğunda asıl iş burada.

Kimin için
Verisi birden fazla sistemde dağılmış kurumlar
Örnek
Takvim, CRM ve mesajlaşma sistemlerini tek akışta birleştirip ürünün tek bir bağlamla çalışmasını sağlamak.
Nasıl kuruyoruz
Veri kaynakları önce olduğu gibi kabul edilir — temizlenmiş bir dünya beklenmez. Eşleme ve dönüşüm katmanı, kaynak sistem değiştiğinde tek yerden güncellenecek biçimde tutulur. Hangi alanın nereden geldiği izlenebilir kalır.
Nerede gerekmez
Kaynak sistemde olmayan veri entegrasyonla üretilemez. Eksik veri sorunu bir mimari sorunu değil, çoğu zaman bir süreç sorunudur ve orada çözülür.

04 — NASIL ÇALIŞIYORUZ

Üç adım, her adımın bir çıktısı var.

Her aşama somut bir çıktıyla biter. Bir aşamanın çıktısı ortaya çıkmadan sonrakine geçilmez — böylece proje ortasında "ne yapıyoruz biz" sorusu doğmaz.

01

Keşif

Mevcut süreç, veri kaynakları ve başarı ölçütü birlikte netleştirilir. Bu adımın çıktısı bir teklif değil, ölçülebilir bir problem tanımıdır: "şu iş şu kadar sürüyor, hedef şu".

Çıktı Problem tanımı ve başarı ölçütü

02

Kurgu

Kapsam, veri akışı ve mimari çıkarılır. Hangi kararın otomatik alınacağı, hangisinin insan onayından geçeceği burada belirlenir — sonradan değil.

Çıktı Kapsam, mimari ve onay noktaları

03

Devreye alma

Dar bir pilotla başlanır, ölçülür, sonra yaygınlaştırılır. Pilot başarısız olursa yaygınlaştırma yapılmaz; bu da bir sonuçtur ve baştan konuşulur.

Çıktı Çalışan sistem ve ölçüm raporu

05 — SEKTÖRLER

Hangi alanlarda çalıştık.

Aşağıdaki alanların her birinde üretimde çalışan bir ürünümüz var; yani sektör bilgisi teoriden değil, işleyen bir sistemden geliyor.

  • E-ticaret ve pazaryeriAMZAIPlus, Amz Calculus

    Satıştan önce ürün kararı, satış sırasında fiyat ve görünürlük. Karar hacmi elle takip edilemeyecek kadar yüksek olduğu için otomasyonun kararını raporlaması gerekiyor.

  • Perakende ve müşteri iletişimiWhatsMod

    Müşteri yedi ayrı kanaldan yazıyor ve hepsinde aynı geçmişi bekliyor. İşin zor tarafı yanıtı üretmek değil, kanalları tek kutuda birleştirip yanıtın tonunu insanın elinde tutmak.

  • Mobilite ve filocep taxi

    Fiziksel dünyada işleyen bir operasyon: eşleştirme saniyeler içinde olmalı, rota canlı takip edilmeli ve fiyatın nasıl hesaplandığı kullanıcıya gösterilebilmeli.

  • Otomotiv ticareti ve ödemeOtoWos

    Düzenlemeye tabi bir alan. Taksit, emanet ve chargeback koruması yalnızca teknik değil hukuki gereklilik; her işlemin yasal arşive düşmesi gerekiyor.

  • Pazarlama ve reklamAdMost

    Bütçe beş platforma dağılıyor ve hangisinin kazandırdığı raporlar arasında kayboluyor. Otonom dağıtım işe yarıyor ama harcamanın guardrail’lerle korunması şart.

  • Kurumsal verimliliknijibot

    Toplantıda alınan karar yazıya geçmediğinde bir hafta sonra tekrar konuşuluyor. Kayıt yetmiyor; çıktının sahibi, tarihi ve kaynağı olması gerekiyor.

  • BT altyapısı ve ağCMDesk, Kovanly, Lattix

    Diğer sektörler bir iş sürecini otomatikleştiriyor; burası o süreçlerin üzerinde çalıştığı katman. Sunucu yönetimi, uzak erişim ve ağ — üçünde de asıl mesele kimin neye eriştiğinin izlenebilir kalması.

06 — SÜRE VE FİYATLANDIRMA

Fiyat vermeden önce kapsamı biliriz.

Rakamı burada yazamayız çünkü kapsamı bilmiyoruz. Ama fiyatlandırmanın hangi mantıkla işlediğini yazabiliriz — teklif aşamasına geldiğinizde sürpriz olmasın.

Keşif ayrı fiyatlanır

Kapsamı bilmeden verilen fiyat ya sizin ya bizim aleyhimize yanlış olur. Bu yüzden keşif aşaması ayrı ve sabit fiyatlıdır. Sonunda elinizde ölçülebilir bir problem tanımı ve kapsam belgesi kalır — bizimle devam etmeseniz bile kullanabileceğiniz bir çıktıdır.

Geliştirme kapsam netleştikten sonra

Keşif bittiğinde kapsam belli olduğu için geliştirme sabit fiyatla teklif edilir. Saatlik çalışma modeli, kapsamın belirsiz kaldığı ve müşterinin riski tamamen üstlendiği bir modeldir; tercih etmiyoruz.

Süreyi belirleyen şey model değil, veri

Projelerin çoğunda gecikme model tarafında değil, veriye erişimde yaşanır. Hangi sisteme kimin erişim verebileceği, verinin hangi formatta olduğu ve temizlenmesi gerekip gerekmediği — süreyi bunlar belirler. Keşif aşamasında bunları önden çıkarmamızın nedeni de budur.

07 — SİZDEN BEKLENEN

Üç şeye ihtiyacımız var.

Projeyi biz yürütüyoruz ama üç noktada size ihtiyacımız oluyor. Bunları baştan yazmamızın nedeni, sonradan tıkanma yaşanmaması.

Karar verebilecek bir muhatap
Haftada bir saatini ayırabilen, kapsam sorularına karar verebilecek yetkide bir kişi. Projelerin en sık takıldığı yer teknik zorluk değil, karar bekleyen sorulardır.
Veriye erişim
Hangi sisteme bağlanacaksak oraya okuma erişimi. Erişim izni süreçleri kurumlarda haftalar alabildiği için bunu ilk günden başlatmanızı öneriyoruz.
Başarının nasıl ölçüleceğine dair fikir
Net bir sayı olmak zorunda değil. "Şu iş şu kadar sürüyor, kısalsın" yeterli bir başlangıçtır; ölçülebilir hâle getirmek keşif aşamasının işidir.

DÜRÜSTLÜK PAYI

Uygun olmadığımız durumlar.

Her işi almıyoruz. Aşağıdaki durumlarda görüşmede size bunu söyleriz; ikimizin de vaktini almamış oluruz.

  • Amaç bir yatırımcı sunumuna "yapay zekâ kullanıyoruz" satırı eklemekse. Üretimde çalışmayan bir demo kurmuyoruz.
  • Problem henüz tanımlı değilse ve tanımlamaya da vakit ayrılamayacaksa. Keşif aşaması atlanabilir bir formalite değil.
  • Veriye erişim kurum içinde açılamıyorsa. Erişilemeyen veri üzerinde çalışan bir sistem kurulamaz; bunu proje ortasında keşfetmek yerine baştan konuşmak daha iyidir.
  • Beklenen şey insan onayı olmadan çalışan, tamamen otonom bir karar mekanizmasıysa. Kritik kararlarda insan onayı bizim mimari tercihimiz — pazarlık konusu değil.

08 — VERİ GÜVENLİĞİ VE UYUM

Teklif aşamasından önce sorulanlar.

Kurumsal alıcı bunları satın alma sürecinin ortasında değil, başında sorar. Cevaplar burada; hukuk ekibinize doğrudan iletebilirsiniz.

İşleme yeri

Model çağrıları için Avrupa Birliği bölgesindeki altyapı tercih edilir. Aktarım gerektiğinde KVKK m. 9 tedbirleri uygulanır ve alıcılar talep üzerine bildirilir.

KVKK m. 9 · GDPR veri ikametgâhı

Model eğitimi

Müşteri verileri model eğitiminde kullanılmaz. Verinizle eğitilmiş bir model, başka bir müşteriye hizmet vermez.

Sözleşmesel taahhüt

İzlenebilirlik

Her çıktı kaynağına bağlıdır: bir özetin hangi konuşmadan, bir skorun hangi veriden türediği görülebilir. Denetim ve itiraz ancak bu izlenebilirlikle mümkündür.

Açıklanabilir AI ilkesi

İnsan onayı

Kritik kararlar yayınlanmadan önce insan onayından geçer. Hangi kararın bu kapsama gireceği kurgu aşamasında birlikte belirlenir.

Human-in-the-loop

Saklama süresi

Verinin ne kadar süreyle tutulacağı sözleşmede tanımlanır. Süresiz saklama varsayılan değildir.

Veri minimizasyonu

Belgelendirme

Veri işleme eki, gizlilik politikası ve KVKK aydınlatma metni yayında ve incelemeye açıktır.

Yasal belgeler

Yasal belgeler: KVKK aydınlatma metni · gizlilik politikası · veri işleme eki

SIKÇA SORULAN SORULAR

Çalışmaya başlamadan önce merak edilenler.

Yapay zekâ projesi ne kadar sürer?

Keşif aşaması genellikle bir-iki hafta sürer ve sonunda ölçülebilir bir problem tanımı çıkar. Pilot süresi kapsama göre değişir; dar tanımlanmış bir pilotun birkaç hafta içinde ölçülebilir sonuç vermesi hedeflenir. Kesin süre, veri erişiminin hazır olup olmamasına bağlıdır — projelerin çoğunda gecikme modelde değil, veriye erişimde yaşanır.

Verilerimiz nerede işleniyor?

İşleme için Avrupa Birliği bölgesi tercih edilir. Aktarım gerektiğinde KVKK m. 9 hükümlerine uygun teknik ve idari tedbirler alınır ve aktarım yapılan alıcılar talep üzerine bildirilir. Güncel sağlayıcı listesi Veri İşleme Eki’nin Ek C bölümünde yayımlanır.

Verilerimiz model eğitiminde kullanılıyor mu?

Varsayılan olarak hayır. İki istisna var: kavram kanıtı (POC) çalışmalarında, katılan şirketin yazılı izni doğrultusunda; ve müşterinin kendi platformunun geliştirilmesi için, yalnızca kendi talebiyle. Bunların dışında müşteri verisi model eğitiminde kullanılmaz ve bir müşterinin verisiyle eğitilen model başka bir müşteriye hizmet vermez.

Yapay zekâ yanlış karar verirse ne oluyor?

Kritik kararlar insan onayından geçer; sistem öneriyi hazırlar, kararı insan verir. Ayrıca her çıktı kaynağına bağlıdır — bir sonucun hangi veriden türediği görülebilir. Yanlış çıktıya itiraz edilebilir ve gerekçesi istenebilir.

Mevcut sistemlerimizle entegre olur mu?

Projelerin çoğunda asıl iş entegrasyon katmanıdır. Takvim, CRM, mesajlaşma ve muhasebe sistemleriyle çalışan entegrasyonlar kuruyoruz. Keşif aşamasında hangi sistemlere bağlanılacağı ve bu bağlantıların teknik olarak mümkün olup olmadığı netleştirilir.

Hazır ürün mü alıyoruz, özel geliştirme mi?

İkisi de mümkün. Ürünlerimizden biri ihtiyacınıza doğrudan uyuyorsa onunla başlanır. Uymuyorsa aynı çekirdek üzerinde size özel çözüm kurulur. Keşif görüşmesinin bir çıktısı da bu karardır.

Nasıl fiyatlandırıyorsunuz?

Keşif aşaması ayrı, geliştirme ayrı fiyatlanır. Keşifin ayrı tutulmasının nedeni şudur: kapsamı bilmeden verilen fiyat ya sizin ya bizim aleyhimize yanlış olur. Keşif sonunda kapsam netleştiğinde geliştirme için sabit bir teklif çıkarılır.

Küçük bir ekibiz, bize uygun mu?

Ölçek belirleyici değil; problemin tanımlı olması belirleyici. Dar kapsamlı, tek bir işi çözen projeler genellikle en hızlı sonuç verenlerdir. Keşif görüşmesinde problemin bu şekilde tanımlanıp tanımlanamadığına birlikte bakarız.

Proje bittikten sonra ne oluyor?

Sistem sizde çalışmaya devam eder. Bakım ve geliştirme desteği ayrıca konuşulur; bağımlılık yaratan bir kurulum hedeflenmez — kodun ve mimarinin devredilebilir olması baştan gözetilir.

Nereden başlamalıyız?

Bir keşif görüşmesiyle. Görüşmeye hazırlıklı gelmeniz gerekmez; hangi işin sizi yorduğunu anlatmanız yeterli. Ölçülebilir bir problem tanımına birlikte ineriz.

Genel sorular için SSS sayfası · terimler için sözlük

KURUMSAL EKOSİSTEM

Stratejik yazılım evi ve inovasyon partneri

İki yılı aşkın süredir Türkiye’nin önde gelen kamu ve özel sektör kuruluşlarına uçtan uca yapay zekâ ve dijital dönüşüm mimarileri kuruyoruz. Tek bir ürünü teslim edip çekilmiyoruz: mevcut sistemin analizinden mimari tasarıma, geliştirmeden entegrasyona kadar teknoloji yol haritasının tamamını üstleniyoruz.

ALAN 01 · SAVUNMA VE KAMU

Savunma sanayii ve kritik kamu altyapıları

T.C. Adalet Bakanlığı için e-Duruşma omurgası, Çevre Bakanlığı için dijital eğitim altyapısı ve Kültür Bakanlığı için bütünsel dönüşüm — kritik ulusal projeler. HAVELSAN ile yürütülen stratejik projeler, dışa kapalı on-premise yapay zekâ yeteneklerimizin en güçlü kanıtı.

ALAN 02 · TELEKOM VE HAVACILIK

Telekomünikasyon ve havacılık

Turkcell, Türk Telekom ve THY gibi küresel operasyon yürüten markaların devasa müşteri ağları otonom sistemlerle optimize ediliyor: konuşmadan metne dönüştürme, çağrı merkezi performans analitiği ve akıllı mülakat/skorlama modelleri.

ALAN 03 · SANAYİ VE FİNANS

Ağır sanayi, finans ve uçtan uca pazaryerleri

ENKA gibi sanayi devlerinden KOBİ fabrikalarına endüstriyel ERP mimarileri; finans kuruluşlarına fintech çözümleri; satıcı yönetiminden ödeme sistemlerine ve lojistiğe kadar, Trendyol ölçeğinde uçtan uca pazaryeri platformları — sıfırdan inşa.

  • HAVELSAN
  • Turkcell
  • Türk Telekom
  • THY
  • Migros
  • ENKA
  • + T.C. bakanlıkları ve genel müdürlükler

HR Tech platformumuz Hiri, Londra’da uluslararası Brilliance Award ödülüne layık görülmüştür.

BAŞLAYIN

Sizin hattınızı birlikte kuralım.

Keşif görüşmesine hazırlıklı gelmeniz gerekmiyor. Hangi işin sizi yorduğunu anlatın; ölçülebilir bir problem tanımına birlikte inelim.

Keşif görüşmesi planla →